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一、前言

打算撰写一系列关于自然语言处理技术的文章《Python NLP完整项目实战》，本文作为系列文章的起始篇。为了让内容更贴近实际应用场景，避免为了学习而学习，我决定结合一个具体的项目案例来展开：汽车投诉问题的自动化分类系统。让我们一起期待接下来的内容吧！

二、正文

项目概述篇

1.1 学习指引

1.2 NLP完整项目演示

1.3 项目业务需求说明

1.4 项目总体架构设计

1.5 项目开发环境部署

数据样本篇

2.1 Python网络爬虫基础

2.2 汽车投诉问题清单下载

2.3 汽车投诉问题详情下载

2.4 汽车投诉数据样本标注

2.5 数据预处理

关键技术篇

3.1 中文分词

3.2 词性标注

3.3 词向量

3.4 命名实体识别

3.5 短语结构分析

3.6 依存句法分析

3.7 文本向量

3.8 文本分类

程序设计篇

4.1 中文分词

4.2 实体识别

4.3 事件识别

4.4 关系抽取

4.5 文本分类

三、未完待续

由于个人时间关系，本文将由多个好友共同完成，也欢迎有兴趣的同学加入交流。QQ群：955985268下一主题预告：《项目业务需求说明》

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